Utilizamos herramientas de simulación robustas y fiables para construir un entorno que replica las condiciones de mercado reales, seleccionando intervalos, activos y granularidad temporal según el objetivo del cliente. Se aplican controles de calidad sobre los datos históricos para evitar posibles errores de interpretación. Durante las pruebas, se monitorizan ratios clave y cualquier incidencia se documenta para su posterior revisión. Al finalizar, se realiza una revisión cruzada entre analistas para garantizar la consistencia de resultados.

Se lanza el backtest bajo escenarios variables para evaluar la robustez de la estrategia. Recopilamos estadísticas detalladas como drawdowns, ratio de aciertos, secuencia temporal de operaciones y factores de riesgo. El análisis abarca la distribución de resultados, sensibilidad ante cambios de parámetros y detección de anomalías. Los resultados se segmentan para identificar patrones contextuales y la información estadística se resume en tablas y figuras de fácil interpretación.

El informe final incluye un resumen ejecutivo, gráficos de desempeño, matrices comparativas y observaciones sobre áreas de mejora potencial. Se ofrece la posibilidad de revisar juntos los hallazgos en una reunión y responder preguntas técnicas en profundidad. La documentación cumple estándares de comunicación profesional y está pensada para guiar en futuras decisiones o en la revisión de la estrategia tras cambios o nuevos datos históricos.